Москва · штаб-квартира
Продуктовая стратегия, ML-лаборатория и юридический блок. 96 сотрудников на территории «Крокус Сити» с 2020 года.
Shrtnk Analytics появился из простого раздражения: к моменту, когда отчёт был готов, момент уже упущен. Мы построили платформу, которая превращает данные в решения за считанные секунды — и живёт этим принципом каждый день.
Мы измеряем всё в секундах, а не в отчётах. Если решение можно принять раньше — значит, мы обязаны его принять раньше.
Когда в 2019-м мы впервые показали прототип команде «Северного кластера», главный вопрос был не «красиво ли выглядит», а «а почему вы не показали это ещё в 2018-м?». Этот вопрос стал нашим внутренним компасом. С тех пор каждая метрика на платформе отвечает на вопрос «что делать прямо сейчас», а не «как было в прошлом квартале». Мы сознательно жертвуем полными историческими выгрузками ради того, чтобы сигнал дошёл до человека, пока он ещё актуален.
Команда распределена по континентам, но работает так, что поддержка и разработка никогда не «засыпают» вместе.
Продуктовая стратегия, ML-лаборатория и юридический блок. 96 сотрудников на территории «Крокус Сити» с 2020 года.
Центр обработки данных и команда по региональным интеграциям. 34 инженера, покрытие SEА и Японии.
Офис для DACH-региона и дизайн-хаб. 28 человек, отвечает за GDPR-совместимость и локальные пайплайны.
Первый региональный офис, открытый в 2022-м. 21 специалист по поддержке и онбордингу на казахском и русском.
Открыт в феврале 2024 года. 12 сотрудников, фокус на нефтяном секторе и ритейле GCC-рынка.
Независимая исследовательская группа по предиктивной аналитике. 27 учёных и инженеров, 4 патента.
За каждой метрикой — человек, который объяснит, почему она важна и что с ней делать. Ниже — фрагмент из нашей осенней встречи 2024 года в Москве.
Шесть лет, семь ключевых релизов и один принцип: каждое обновление должно делать решение быстрее, а не просто красивее.
Первый публичный бета-релиз: 12 дашбордов для e-commerce. Команда — 7 человек, клиенты — 3 пилота. Среднее время ответа: 4,2 с.
Переход на 100% облачную архитектуру, SLA 99,9%. Открыли офис в Сингапуре. 214 клиентов, выручка — ₽38M за год.
Живой конструктор визуализаций и синхронизация дашбордов в реальном времени. 512 клиентов, команда — 68 человек.
Детектор аномалий в реальном времени. Среднее время ответа сократилось до 1,4 с. Открыли офис в Алматы.
Предиктивная модель на 30 дней вперёд и ML-рекомендации по действиям. 1 480 клиентов, выручка — ₽412M.
Пересборка движка: среднее время ответа — 0,8 с, 12,4M событий в секунду. Открыли офис в Дубае. 2 900 клиентов.
Запуск независимого ресёрч-хаба, 4 патента на предиктивные модели. 3 400+ клиентов, команда — 218 человек.
Мультимодальные инсайты: текст, голос и графика в одном слое решений. Публичная бета — Q3 2026.
Мы ищем инженеров, ML-исследователей и продуктовых дизайнеров в Москве, Сингапуре, Берлине, Алматы, Дубае и Рейкьявике. Дистанционно — по всему миру.
Не нашли ответ? Напишите нам — команда поддержки отвечает в течение 15 минут.
Компанию основали в марте 2019 года в Москве Дарья Ковалёва (CEO), Артём Рубцов (CTO) и Минас Аветисян (Head of ML). Стартовый капитал — ₽4,2M, первые клиенты — три пилота из e-commerce.
Три правила: (1) решение быстрее отчёта, (2) каждая метрика объяснима, (3) данные не покидают выбранную юрисдикцию. Всё остальное — производное от этих трёх.
В изолированных контурах в выбранном регионе: EU — Берлин, SEА — Сингапур, GCC — Дубай, СНГ — Москва. Данные не реплицируются между регионами без явного согласия клиента.
Да. Для клиентов на тарифах «Бизнес» и «Энтерпрайз» — открытые визиты по записи. Для кандидатов и партнёров — через HR- или партнёрскую команду. Офис в Москве открыт для всех по будням с 10:00 до 19:00.